Aprende a trabajar con IA con más criterio.
Entiende cómo se construye una buena instrucción, por qué una respuesta funciona —o falla— y cómo mejorarla con contexto, estructura y evaluación.
Acreditación universitaria con respaldo real*
Tu certificado lo emite AISS (American Institute for Specialized Studies) y es avalado por Racks University
*Bajo ciertas condiciones, los créditos son convalidables como créditos universitarios.
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No vendemos un curso de IA más.
Llevamos auditando operaciones desde 2022. Actualmente nuestra consultoría cuesta 12.000 € y cada vez que entramos vemos lo mismo: equipos enteros haciendo a mano lo que una IA puede hacer en cuatro minutos.
Esto es exactamente lo que enseñaríamos en esa consultoría si solo tuviéramos 8 semanas y un ordenador.
Módulos del curso de Prompt Engineering
Una base para comprender cómo circula la información y cómo funciona la IA.
Introducción a IA, redes neuronales, conjuntos de datos, análisis de resultados, NLP, transformers, LLMs, entrenamiento y fine-tuning.
Cómo hablar con IA, ingeniería y optimización de prompts, y casos de uso de IA. El núcleo para convertir una petición en un proceso revisable.
Introducción a Gemini, Deep Research, Gems personalizados y Gemini 3.1 Pro.
Introducción y posibilidades; consultor personalizado; flashcards, exámenes, diapositivas, podcasts, vídeos e infografías; NotebookLM en Gemini.
Introducción y recorrido; proyectos, Artifacts y Claude Code; implementación avanzada, caso de desarrollo y conectores.
Introducción, Railway, onboarding y actualización; credenciales y conexiones Google; conceptos básicos.
Inicio y asistentes IA; HTTP, voz IA y plugin de agendamiento; configuraciones, perfil y equipo; Chatwoot, casos de uso y chatbot web.
Temario del curso de Prompt Engineering
La infraestructura detrás de la IA
Una base para comprender cómo circula la información y cómo funciona la IA.
Fundamentos teóricos de IA
Introducción a IA, redes neuronales, conjuntos de datos, análisis de resultados, NLP, transformers, LLMs, entrenamiento y fine-tuning.
Ingeniería de prompts
Cómo hablar con IA, ingeniería y optimización de prompts, y casos de uso de IA. El núcleo para convertir una petición en un proceso revisable.
Google / Gemini
Introducción a Gemini, Deep Research, Gems personalizados y Gemini 3.1 Pro.
NotebookLM
Introducción y posibilidades; consultor personalizado; flashcards, exámenes, diapositivas, podcasts, vídeos e infografías; NotebookLM en Gemini.
Claude
Introducción y recorrido; proyectos, Artifacts y Claude Code; implementación avanzada, caso de desarrollo y conectores.
n8n: automatizaciones y conexiones
Introducción, Railway, onboarding y actualización; credenciales y conexiones Google; conceptos básicos.
BuilderBot no-code
Inicio y asistentes IA; HTTP, voz IA y plugin de agendamiento; configuraciones, perfil y equipo; Chatwoot, casos de uso y chatbot web.
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Profesores de Racks Academy
Casos de éxito
Rodrigo comparte cómo Racks Academy le permitió pasar de ser un estudiante sin experiencia a dirigir, junto a su socio, una consultora de alto rendimiento apoyada en inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes sobre el Curso Prompt Engineering
Resolvemos tus dudas
¿Necesito conocimientos previos de programación?
El temario incluye una base sobre URLs, APIs, HTTP, datos y fundamentos de IA, además de herramientas no-code. La conveniencia para un caso concreto dependerá de tu punto de partida y de los objetivos con los que llegues.
¿El curso trata solo de prompts?
No. La ingeniería de prompts es un bloque central, dentro de un recorrido que también aborda fundamentos técnicos, teoría de IA, Gemini, NotebookLM, Claude, n8n y BuilderBot no-code.
¿Se trabajan herramientas concretas?
Sí. El temario incluye Google/Gemini, NotebookLM, Claude, n8n y BuilderBot no-code, junto a los fundamentos y la ingeniería de prompts.
¿Aprenderé a construir automatizaciones?
El temario introduce n8n: automatizaciones y conexiones, y BuilderBot no-code con asistentes IA, HTTP, voz IA, configuraciones, Chatwoot, casos de uso y chatbot web. El alcance de aplicación dependerá de cada bloque y del caso de uso.
¿Esto reemplaza experiencia en mi profesión?
No. La IA puede apoyar tareas y procesos, pero el criterio de dominio, la verificación y la responsabilidad sobre el resultado siguen siendo humanos.
¿Qué resultado debo esperar?
La formación está planteada para ayudarte a comprender mejor la IA, estructurar solicitudes, revisar respuestas y explorar casos de uso con más criterio. No se prometen resultados específicos.
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